为帮助科研人员更灵活、高效地进行心理学刺激材料的编写、呈现以及实验数据的批量处理、可视化等工作，4月16日至17日，中国科学院心理研究所公共技术中心举办了为期两天的PsychoPy Builder系列培训。

培训现场

Python及其相关的科学数据分析工具包（如NumPy、Pandas、Matplotlib等）在不同学科研究中具有重要的应用价值。近年来，基于Python开发的心理学刺激编写呈现工具PsychoPy在心理学研究领域发展迅速，几乎应用到所有常见的心理学实验技术方法中。这些工具具有开源、方便灵活、功能强大等优势，因而受到广泛欢迎，预计在未来的研究工作中发挥着越来越重要的作用。

公共技术中心高级实验师魏楚光围绕PsychoPy Builder各部分重点内容和关键注意事项进行了系统性介绍，并通过现场编写代码等实际操作演示了科研活动中的重要功能和常见需求的实现，以帮助学员更好地理解PsychoPy在重要实验范式中的运行方式和规则。

行为反馈实现

从前期问卷调查和现场反馈情况来看，参会人员对此次培训反响热烈，认为培训目标和内容聚焦前沿、紧贴实际，能够帮助学员较好地理解Python的特色和功能，方便、灵活地解决了科研工作中遇到的一些现实问题，与心理学科研需求高度契合。培训起到了良好的技术推广和支撑作用，得到了师生们的高度认可和积极评价。

流程控制实现

未来，公共技术中心将持续关注科研人员在科研活动中的需求，介绍Python和相关工具库的使用，解决心理学研究中遇到的一些问题，推广工作效率高的技术和方法，积极发挥技术支撑能力和水平。