心理所联合主办第六届国际微表情挑战赛

　　11月1日至2日，由中国科学院心理研究所、英国曼彻斯特城市大学、国立台湾大学、哈尔滨工业大学、马来西亚赫瑞-瓦特大学、芬兰奥卢大学、中国图象图形学学会（CSIG）的机器视觉专业委员会和CSIG情感计算与理解专业委员会共同举办的第六届国际微表情挑战赛（Facial Micro-expression Grand Challenge 2023，MEGC2023）暨微表情国际研讨会（Facial Micro-expression workshop，FME2023）在第31届 ACM 国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia，2023，ACM MM23）线上线下平台成功同步举办。 

FME2023 线上会场 

　　MEGC2023和FME2023旨在促进研究人员和学者之间以及计算机视觉和心理学研究领域之间的互动，收到了来自欧洲、美州以及亚洲的多个国家研究团队的投稿。心理所所长傅小兰研究员和芬兰奥卢大学赵国英教授任大赛顾问，心理所副研究员李婧婷任挑战赛和研讨会共同主席，心理所副研究员王甦菁任主席团成员。 

　　面部微表情是个人在遇到某种情绪但试图抑制面部表情时自发发生的面部非自愿运动，最有可能发生在高风险的环境中。因此，微表情的持续时间非常短，一般持续时间不超过500毫秒（ms），同时也是区分微表情和宏表情的标准之一。微表情的自动化计算分析是面部研究的一个新兴领域，2014年开始引起人们的浓厚兴趣。  

　　MEGC2023聚焦“微表情和宏表情的检测”任务，收到了34支队伍提交的比赛结果。来自中国科学院自动化研究所、北京科技大学和中国科学技术大学的三支队伍获得了前三名，相关文章被ACM MM23录取，论文作者在多媒体挑战大赛分会场进行了口头报告。 

　　此外， FME2023共有六篇文章投稿，其中来自天津师范大学、中国科学院大学和心理所的三篇文章被接收。作者也在研讨会上进行了口头报告。心理所实习生杨行鹏作题为“Simple but Effective In-the-wild Micro-Expression Spotting Based on Head Pose Segmentation”的口头报告。报告提出基于头势分割的微表情检测方法，为后续微表情智能分析应用落地奠定基础。 

　　MEGC2023和FME2023以及后续大赛的召开将继续推动微表情的研究，以及智能微表情分析的实际应用。