心理所联合主办第七届国际微表情挑战赛

10月28日，由马来西亚赫瑞-瓦特大学、中国科学院心理研究所、英国曼彻斯特城市大学、国立台湾大学、哈尔滨工业大学、浙江大学/芬兰奥卢大学、中国图象图形学学会（CSIG）的机器视觉专业委员会和CSIG情感计算与理解专业委员会共同举办的第七届国际微表情挑战赛（Facial Micro-expression Grand Challenge 2024，MEGC2024）在第32届 ACM 国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia，2024，ACM MM24）线上线下平台成功同步举办。

MEGC2024 线下与线上会场

MEGC2024旨在促进研究人员和学者之间，以及计算机视觉和心理学研究领域之间的互动，收到了来自欧洲、美州以及亚洲的多个国家研究团队的参赛与投稿。心理所所长傅小兰研究员和芬兰奥卢大学赵国英教授任大赛顾问，心理所副研究员李婧婷与副研究员王甦菁任挑战赛共同主席。 

微表情是一种短暂的、微弱的、无意识的面部微表情，持续时间往往在0.5s内，能够揭示人类试图隐藏的真实情绪。微表情识别的研究旨在让机器有足够的智能，能够从人脸视频序列中识别人类的真实情绪。然而由于微表情持续时间短、面部肌肉运动强度低，对其进行准确的表征与识别是一项极具挑战性的任务。  

MEGC2024包含两个任务： (1) 跨文化微表情检测任务（CCS任务），在一个未发布的跨文化长视频测试集上评估微表情检测任务，以测试算法的鲁棒性和泛化能力。 (2) 检测-识别任务（STR任务），该任务在微表情检测任务后进行识别，按照顺序进行。这种设定响应现实应用需求，从原始视频开始，直到识别出微表情发生的类别。此次比赛共19支队伍参与，120次提交比赛结果。来自中国科学技术大学、哈尔滨工业大学的三支队伍获得了两个比赛任务的前两名，相关文章被ACM MM24录取，论文作者在活动现场进行了口头报告。 

此外，李婧婷在MEGC2024作了主题为“Unraveling Intelligent Micro-expression Analysis at the Intersection of Physiology and Psychology”的特邀报告，通过心理学和计算机科学的学科交叉，深入探讨多模态微表情检测与识别。

MEGC2024以及后续大赛的召开将继续推动微表情的研究，特别是大模型时代下的智能微表情分析以及不同实际场景下的应用落地。