心理学技术与智能科研高级研修班在京举办

10月17日至18日，“心理学技术与智能科研”高级研修班在北京举办。此次研修班由中国科学院心理研究所院级继续教育基地承办、中国心理学会生理心理专业委员会协办。来自全国高校、科研院所、公共技术平台及相关技术企业的科研人员、技术支撑人员和科研管理人员等140余人参加研修。

心理所党委书记陈雪峰研究员在开班仪式上致辞。她指出，人工智能特别是大模型和智能体技术的快速发展，正在深刻改变科学研究的组织方式、技术方法和知识生产方式，为心理学研究带来新的机遇，也对科研人员能力结构、人才培养和学科建设提出了新的要求。心理所作为我国唯一的国家级心理学研究机构，有责任发挥科研平台和人才优势，推动先进研究方法与技术在心理学领域的规范应用。

研修班共设16场专题报告，聚焦科研基础设施、科研数据与知识服务、实验方法创新、科研智能化。

报告内容涵盖新型自然人机交互、科学仪器与科研平台建设、开源实验软件PsychoPy、Python的应用、心理实验程序设计、面向AI for Science的知识引擎，以及脑连接组关联研究、开放协作与长期队列建设等，探讨科研基础设施建设、实验方法规范化和科研数据共享利用的实践路径，强调通过统一标准、完善元数据和建立可追溯机制，提升科研数据质量与使用价值。

在人工智能与心理学交叉融合方面，相关报告探讨了科研智能体、大模型及智能分析工具在科研中的应用，涵盖人工智能辅助心理学研究、神经群体几何、情感脑机接口、智能眼动追踪等主题，强调以规范、可复现的科研流程为基础，推动专业分析方法与人工智能技术有效结合。

研修班还围绕数据安全、结果可靠性、可解释性与人类监督等议题开展伦理、合规与治理方面的交流，探讨人工智能应用中的风险防范与责任边界，强调技术创新与伦理治理协同推进。

期间，学员围绕数据标准、分析流程复现及智能体应用边界等问题与专家深入交流，进一步探讨了心理学研究技术发展、科研数据治理与人工智能应用的实践路径。

本次研修班得到了中国科学院人才与人事局的资助，由心理所科技基础能力部具体组织实施，是心理所院级继续教育基地面向全国心理学同行开展技术能力建设的一次实践。下一步，心理所将依托科学数据中心与公共技术平台，持续推进科研数据标准化、分析流程规范化和科研工具智能化，为心理学研究的技术能力提升提供支撑。