公共技术中心举办系列培训

5月14日和15日，为向科研人员系统地展示PsychoPy Coder的功能和应用，帮助科研人员灵活、高效地进行心理学刺激材料的编写、呈现以及实验数据的批量处理、可视化等工作，提升科研实验的效率，中国科学院心理研究所公共技术中心在心理所和谐楼9层报告厅举办了PsychoPy Coder系列推介和实操演示。

心理所公共技术中心高级实验师魏楚光围绕PsychoPy Coder进行了系统性推介和培训，全面介绍了各种视觉听觉等刺激的编辑和呈现，以及与鼠标、键盘等外接设备的通讯和按键行为反应记录与反馈，并实现对实验数据的写入、保存和管理等重要环节。课程内容设置注重系统性和实用性，结合Python语法，通过实时编辑和呈现的反馈方式生动揭示了Coder的特点和运行原理，特别是通过编写不同代码展示了Matplotlib、NumPy、Pandas等重要工具库与PsychoPy的兼容与扩展效果。Coder的强大功能和优势引起了现场学员的较大兴趣，也让大家深刻体会到了Python、PsychoPy等工具的魅力以及在心理学实验和数据处理方面的技术特点。

本次培训也是PsychoPy Builder & Coder系列培训的重要组成部分。PsychoPy提供了Builder和Coder两种模式，公共技术中心于4月16日和17日还举办了关于PsychoPy Builder的培训。

6月18日和19日，为增进广大科研人员对脑电数据分析的了解和认识，公共技术中心在和谐楼举办了“脑电数据采集和分析”常规技术培训。培训由公共技术中心脑电实验室负责人袁怡然主讲，10余名科研人员和研究生参加培训。   

此次培训的主要内容包括：matlab的基础知识和脑电相关的matlab操作，包括脑电数据分析会用到的函数、画图和统计等，以及脑电采集的相关理论知识；脑电数据的预处理和批处理，包括手把手教会大家预处理的步骤并在matlab上使用示例数据进行逐步操作；通过上机实践来演示脑电数据采集的全流程，并让大家体验降阻抗的采集准备过程。 

6月25日和26日，为帮助科研人员了解如何实现EyeLink眼动仪与PsychoPy的连接用以记录眼动数据，以及如何使用MNE-Python分析处理EyeLink眼动数据以解决心理学科研活动中的实际问题，公共技术中心在和谐楼9层报告厅举办了PsychoPy_EyeLink_MNE-Python培训。

魏楚光演示了如何实现EyeLink眼动仪与PsychoPy的连接用以记录眼动数据，特别是现场演示所用到的相关工具如EyeLinkCoreGraphicsPsychoPy、EyeLink Developers Kit、PyLink的功能和具体调用方法，加深了参训人员的认识和理解。此外，魏楚光还系统介绍了如何使用MNE-Python分析处理EyeLink眼动数据，包含原始数据的读取、校正结果可视化、眼动和刺激事件的读取、预处理以及可视化等关键步骤环节。培训过程中，魏楚光始终有目的、有计划地融汇Python语言的语法和运行方式，并通过编写各种代码结合上机实操来演示眼动实验程序的实现和数据处理分析以及结果可视化等工作，生动形象地展示了Python和MNE-Python在心理学实验中的实际运用。

公共技术中心通过前期问卷调查和现场交流等方式发现，不少科研人员对如何在EyeLink眼动仪通过PsychoPy编辑、程序刺激材料同时记录眼动数据比较关注。在此基础上，公共技术中心设计和实施了此次培训的主题和内容。此次培训是前两期PsychoPy Builder & Coder培训的延续，回应了科研人员的关切。

系列培训结合科研人员长期在心理学研究活动中的实际情况和问题，介绍了相关工具的使用方法和特点，帮助科研人员深入认识和理解这些工具的实际运用，切实提升学习和工作效率。公共技术中心将持续进行相关技术培训和推广工作，服务科研活动，更好地发挥支撑作用。