公共技术中心成功举办PsychoPy Coder培训

为向科研人员系统地展示PsychoPy Coder的功能和应用，帮助科研人员灵活、高效地进行心理学刺激材料的编写、呈现以及实验数据的批量处理、可视化等工作，提升科研实验的效率，中国科学院心理研究所公共技术中心于5月14日和15日在心理所和谐楼9层报告厅举办了PsychoPy Coder系列推介和实操演示。本次培训也是PsychoPy Builder & Coder系列培训的重要组成部分。

培训现场

PsychoPy是一款基于Python语言开发的工具库，可以用于认知神经科学、心理物理学、行为科学等心理学实验刺激材料的编写和呈现，开源、免费，精确度高、灵活性强，跨Windows、macOS和Linux操作平台，可与NumPy、Matplotlib、Pandas、Pillow等其它多种工具库兼容，功能十分强大。PsychoPy提供了Builder和Coder两种模式，公共技术中心于4月16日和17日举办了关于PsychoPy Builder的培训。作为PsychoPy的高阶模式，PsychoPy Coder完全通过代码脚本来实现心理学刺激材料的编写和呈现，针对性强、且更灵活、更简洁、更高效，更能体现出PsychoPy的强大功能和优势，但需要使用者具备较强的编程能力。

现场编程实操

在本次培训中，心理所公共技术中心高级实验师魏楚光围绕PsychoPy Coder进行了系统性推介和培训，全面介绍了各种视觉听觉等刺激的编辑和呈现，以及与鼠标、键盘等外接设备的通讯和按键行为反应记录与反馈，并实现对实验数据的写入、保存和管理等重要环节。课程内容设置注重系统性和实用性，结合Python语法，通过实时编辑和呈现的反馈方式生动揭示了Coder的特点和运行原理，特别是通过编写不同代码展示了Matplotlib、NumPy、Pandas等重要工具库与PsychoPy的兼容与扩展效果。Coder的强大功能和优势引起了现场学员的较大兴趣，也让大家深刻体会到了Python、PsychoPy等工具的魅力以及在心理学实验和数据处理方面的技术特点。

PsychoPy Builder & Coder系列培训旨在推介PsychoPy等工具的使用方法和特点，收到较好效果，达到预期计划目标，提升了心理所公共技术中心的科研支撑作用。