前期研究主要围绕两个方向展开。第一个研究方向为人类语义加工机制，关注大脑如何表征日常概念。目前，将兴趣延伸至高级语用功能，包括隐喻、幽默、讽刺等。一方面，我们希望厘清这些语言功能与执行控制、情感、初级语言能力之间的关系；另一方面，也尝试将其作为评估工具，推动其在临床与教育场景中的实际应用。

第二个方向聚焦于自发言语表达。希望通过采集被试的自然言语，预测其认知与行为表现。早期研究依赖对言语表达的语言学特征的编码，随着人工智能的发展，我们开始引入多种AI模型，对语言、语音及动作等多模态信息进行自动评估，以期为儿童语言发展监测和临床诊断提供更加高效、客观的解决方案。